企业竞争情报分析与数据挖掘技术高级研修班

邀请函
　

主办单位
    信息产业部通信行业职业技能鉴定指导中心   

承办单位
    北京阿法迪信息技术研究中心

    目前竞争情报分析与数据挖掘技术广泛应用于商业银行、保险、电信、石油化工、生物制药、汽车、钢铁、零售、航空物流等行业，但是我国的竞争情报分析专业人才与数据挖掘专业人才严重匮乏，国内也缺乏这类人才的教育和培训机构。

    为贯彻落实中共中央办公厅、国务院办公厅《关于进一步加强高技能人才工作的意见》（中办发〔2006〕15号）精神和根据信息产业部《关于信息产业科技发展“十一五”规划和2020中长期规划纲要》推进专业技术人才继续教育工作，由信息产业部通信行业职业技能鉴定指导中心负责组织我国竞争情报与数据信息分析领域的权威专家，于近期在全国范围内大力开展“企业竞争情报分析与数据挖掘技术培训”。

一、培训内容

竞争情报分析：

1、竞争情报的起源与发展历程
2、企业竞争情报的基本准则
3、企业竞争情报系统的建立
4、企业竞争情报的搜集、分析、利用方法
5、竞争情报对企业发展决策的指导作用
6、竞争情报与竞争策略
7、企业竞争情报管理流程的设计与优化
8、信息技术的系统应用与管理
9、情报与反情报
10、竞争情报工作应遵循的伦理道德
11、情报数据挖掘方法与企业战略决策支持
12、市场营销环境与行业竞争分析
13、市场竞争情报与营销策略设计流程模板与实战技巧
14、国外先进竞争情报系统分析与借鉴
15、国内外经典成功案例分析与学习

数据挖掘技术：

1、数据分析方法精解与数据分析思维训练
数据分析的思维方式
数据分析误区和陷阱
数据的收集及描述
数据比较分析、数据相关分析
数据分类分析、数据对应分析
数据统计推断
描述性统计、正态性检验

2、数据挖掘技术最新理念及工具（前沿理念传播）
BI系统内的几种分析方法
（KPI绩效分析、OLAP分析、大客户分析）
数据挖掘应用案例讲解
数据挖掘结果的表现和可视化技术
把握异常和不完整数据
数据挖掘算法的有效性和可测量性
数据挖掘中的几种技巧
如何把握各种相关联的和复杂的数据类型
数据挖掘的环境建构与案例分析
数据仓库的结构与应用
数据准备、数据理解
数据挖掘建模技术

3、数据分析应用软件操作（实用工具讲解）
预测建模技术
SPSS分析技术与模型：相关分析、聚类分析、因子分析、对应分析等
数据录入、数据获取
图形、报表展示
推断性统计分析
Analyze —> descriptive statistics
Analyze —> multiple response
Excel的分析方法（数理分析、对比分析、交叉分析） 
Excel的数据分析示例

二、培训对象

    各企事业单位相关部门专业从事竞争情报分析、信息采集、数据挖掘、统计分析、信息咨询、信息检索、信息分析、市场研究、经济分析、宏观经济预测等的工作人员以及企业中高层管理人员，CEO/CIO，信息中心/计算中心主任，科研院校计算机、统计分析、数据挖掘教学与研究人员，单位数据化的规划人员。

三、学习时间及地点

2007年10月27日—10月30日    北京    （10月26日全天报到）

【关闭窗口】