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21世纪的前20年是我国在科学技术领域赶超世界先进水平的关键时期，信息技术作为科学技术领域发展最快的门类之一，其重要作用已受到国内外的广泛重视，并成为维护国家安全、增强综合国力的关键所在。党的“十六大”明确指出：“优先发展信息产业，在经济和社会领域广泛应用信息技术。”这是在新的历史条件和时代进步背景下，加快我国信息产业发展的重大战略部署。
在信息产业发展浪潮中，数据信息分析作为一项重要的知识创造活动，是信息资源开发和利用的中心环节，是信息通向应用的桥梁，在瞬息万变的现代商业社会中数据信息分析是所有政策与战略决策制定的依据。为了迅速提高我国企事业单位的核心竞争力，就必须培养出一批能够熟练掌握传统和现代的数据信息采集、信息分析方法和具备较强的数据挖掘、数据分析能力，并且能通过数据信息分析提供具有战略性决策支持的专业人才和教师队伍，促进各级部门从可持续发展战略高度开发信息资源、科学合理地管理信息资源、充分有效地利用信息资源，同时，为贯彻落实中共中央办公厅、国务院办公厅《关于进一步加强高技能人才工作的意见》（中办发〔2006〕15号）精神和根据信息产业部《关于信息产业科技发展“十一五”规划和2020中长期规划纲要》推进专业技术人才继续教育工作，信息产业部通信行业职业技能鉴定指导中心决定设立“全国数据信息分析技术认证培训项目”，并委托北京阿法迪信息技术研究中心在全国范围内具体实施、运营和管理。
主办单位
信息产业部通信行业职业技能鉴定指导中心
全国数据信息分析技术认证考试中心
承办单位
北京阿法迪信息技术研究中心
证书体系
国家数据信息分析专项技术证书——信息产业部通信行业职业技能鉴定指导中心
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“全国数据信息分析技术认证培训项目” |
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培训时间 |
2007年1月27日－2007年1月29日 |
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培训地点 |
北京教育学院本部（西城区德外黄寺大街什坊街2号） |
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课程目标 |
熟练掌握传统和现代的数据信息采集、信息分析方法和具备较强的数据挖掘、数据分析能力，能通过数据信息分析提供战略性的决策支持，从可持续发展战略高度开发信息资源、科学合理地管理信息资源、充分有效地利用信息资源。 |
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讲授师资 |
由中科院、北大、人大、世界顶级咨询公司等著名实战派数据信息分析专家联袂执教。最具震撼力的课程讲授，现场感受真实案例的精彩分析。 |
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目标行业 |
各级政府、科研院所、图书馆、审计部门、交通统计部门、教育机构、环境监测部门、电信系统、财政系统、税务系统、医疗单位、生产企业、咨询公司、金融证券等相关部门专业从事信息采集、数据挖掘、统计分析、信息检索、信息分析、信息咨询、情报研究、市场研究、经济分析、宏观经济预测等的工作人员以及企业中高层管理人员，CEO/CIO，信息中心/计算中心主任，计算机、信息管理教学领域的带头人，单位数据化的规划人员等。 |
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教辅资料 |
《数据信息分析技术培训讲义》
资料光盘 |
培训费用
2900元/人（含教材费、考试费、证书费）
Ø 团体报名可优惠
Ø 住宿统一安排，费用自理
汇款账户
户 名：北京阿法迪信息技术研究中心
开户行：北京银行北京大学支行
账 号：01090519500120105735047
联系方式
北京阿法迪信息技术研究中心
联系人：刘老师
电话：010-82866883
传真：010-82866179
地址：北京市海淀区成府路华清商务会馆907A室
邮编：100083
课程安排表
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第1天 |
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8:00-8:30 |
学员签到 |
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8:30-11:30 |
上午
数据分析方法精解与数据分析思维训练 |
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数据分析的思维方式
数据概念及分析理念
数据分析误区和陷阱
数据的收集及描述
数据比较分析、数据相关分析
数据分类分析、数据对应分析
数据统计推断 |
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12:00-13:30 |
午餐 |
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13:30-16:30 |
下午 常用数据分析方法及应用 |
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基本数据组织和操作
描述性统计
正态性检验
基本统计图表（直方图、散点图、箱型图、区间图、时序图）
方差分析
卡方检验
置信度及样本数量确定 |
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第2天 |
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8:30-11:30 |
上午
数据挖掘技术最新理念及工具（1） |
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BI系统内的几种分析方法（KPI绩效分析、OLAP分析、大客户分析）
数据挖掘工具软件介绍、进化历程、发展趋势
数据挖掘应用案例讲解
数据挖掘结果的表现和可视化技术
把握异常和不完整数据
数据挖掘算法的有效性和可测量性
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13:30-16:30 |
下午
数据挖掘技术最新理念及工具（2） |
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数据挖掘中的几种技巧
如何把握各种相关联的和复杂的数据类型
数据挖掘的环境构建与案例分析
数据仓库的结构、应用
数据准备
数据理解
数据挖掘建模技术
预测建模技术 |
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第3天 |
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8:30-11:30 |
上午
数据分析应用软件操作 |
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SPSS分析技术与模型：相关分析、聚类分析、因子分析、对应分析等
针对原始数据：数据录入
针对二手数据（非SPSS格式）：数据获取
图形、报表展示
推断性统计分析
Excel的自动筛选
Excel的分析方法（数理分析对比分析交叉分析）
Excel的基本工具使用
Excel的数据分析示例
有完整体系的数据分析工程 |
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14:00-16:00 |
信息产业部数据信息分析技术认证考试 |
注：以上课程表内容仅供参考，以最终课堂授课内容为准。
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